シンガポールが太陽予測モデルを採用

科学者たちは、24 時間前に日射量を予測できるモデルの 1 年間にわたる試験を完了しました。 シンガポールのエネルギー市場庁は、1 時間の予測で平均失敗率が 10% 未満であるため、現在、日射予測モデルの使用を計画しています。

シンガポールの太陽エネルギー研究所は、太陽放射照度予測モデルの 1 年にわたる試行を完了しました。 このモデルは現在、シンガポールのエネルギー管理システムに統合されています。

シンガポール太陽エネルギー研究所 (SERI) によると、この実験では、システムが島全体の太陽放射照度を 1 時間前に予測できることが示されており、平均誤差率は 10% 未満です。

このモデルは、シンガポール全土に設置されたセンサーからのリアルタイムの日射量データを組み合わせ、衛星画像、気象データ、機械学習アルゴリズムを統合することができます。 これらの情報をまとめて分析することで、5 分から 24 時間の範囲の定期的な全天候日射予測を行うことができます。

この試験は、シンガポールのエネルギー市場局、シンガポール気象局、シンガポール国家環境庁の支援を受けました。 シンガポールのエネルギー市場庁は現在、モデルの太陽光予測データをシンガポールのエネルギー管理システムに統合することを計画しています。

「シンガポール・グリーンプラン2030に沿って、シンガポールのエネルギー移行を推進するために、シンガポールは2030年までに少なくとも2GWpの太陽光発電容量を展開する計画です」と、シンガポールのエネルギー市場局の事務局長であるシー・ジュン・イムは述べました。 「信頼できる日射量予測モデルは、シンガポールの送電網の安定性と柔軟性を高めると同時に、追加の太陽光発電容量の展開をサポートします。これは、野心的な太陽光発電の目標を達成し、送電網の安定性を高めるのに大いに役立ちます。」

シンガポールのエネルギー市場庁は、2023 年までにソーラー予測モデルをエネルギー管理システムに完全に統合する予定です。シンガポールのソーラー エネルギー研究所も、モデルをスケールアップして他の地域に適用する予定です。

「大規模な太陽光発電システムの所有者を含む、ますます多くのアジアの電力網事業者が、日射量の予測を要求しています」と、シンガポール太陽エネルギー研究所の副最高経営責任者である Thomas Reindl 氏は述べています。 「そのため、この高度なモデルは、地域全体でのソーラー ファームの運用をサポートするために、スケールアップおよび商用化される可能性が非常に高いです。」